A Próxima Onda da Inteligência Artificial: O Impacto dos Modelos Quantitativos

A inteligência artificial (IA) está alcançando novas dimensões, marcando o início de uma nova era chamada de “Physical AI” ou “IA física”. Essa evolução foi destacada recentemente por Jensen Huang, CEO da NVIDIA, em sua palestra, e é tema da conversa entre Tai-Danae Bradley e Jack Hidary, CEO da SandboxAQ.

O que é Physical AI e por que ela é revolucionária?

Segundo Jack Hidary, após anos de uso de modelos de linguagem (LLMs – Large Language Models) como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google, a próxima onda de IA visa transformar diretamente o mundo físico. Isso inclui desde o desenvolvimento de novos medicamentos para enfermidades como câncer e Alzheimer, até a criação de materiais mais leves e resistentes para veículos e aeronaves, otimizando recursos e impactando cerca de 80% do PIB mundial.

A principal diferença é que, enquanto os LLMs são treinados em grandes volumes de textos retirados da internet, a Physical AI depende de dados fundamentados em princípios da física, química e engenharia – ou seja, ciência de verdade impactando a economia real.

O papel inovador da Inteligência Artificial da SandboxAQ: LQMs

A SandboxAQ se destaca por ir além dos LLMs, apostando em LQMs (Large Quantitative Models), ou modelos quantitativos de grande escala. Nos LQMs, a base de informação não são textos da internet, mas sim dados gerados por simulações, experimentos físicos, químicos ou de engenharia. Esses modelos conseguem simular centenas de milhões de combinações moleculares para novos medicamentos ou materiais, superando o chamado “muro de dados” que limita os LLMs.

Principais diferenças entre LLMs e LQMs:

• LLMs: Treinados com dados textuais da internet (web, artigos, redes sociais).

• LQMs: Treinados (ou criados) a partir de princípios fundamentais das ciências naturais, criando dados exclusivos e altamente técnicos.

Isso permite inovações profundas em setores como biotecnologia, energia, indústria automotiva, aeronáutica, financeiro e muitos outros ― áreas que requerem precisão e simulações científicas, algo impossível com IA generalista baseada apenas em linguagem.

Ecossistema e investimentos

A SandboxAQ recentemente recebeu um grande aporte de 450 milhões de dólares, com investidores de peso como Ray Dalio, a Google e a NVIDIA, e fundos como Alger Asset Management. O montante será utilizado para:

• Expansão e desenvolvimento de novos produtos

• Contratação de talentos (especialistas PhDs e programadores)

• Escalabilidade e entrada em novos mercados (biopharma, materiais, financeiros)

  
  

Além disso, a SandboxAQ firmou parcerias estratégicas com Google e NVIDIA para acesso às mais modernas infraestruturas de computação em nuvem, acelerando suas soluções em até 4 vezes, especialmente no desenvolvimento de medicamentos, novos materiais e baterias avançadas.

O futuro: LQMs + LLMs resolvendo problemas reais do mundo

Jack Hidary ressalta o poder inédito da união entre LQMs e LLMs. Enquanto os LLMs facilitam a interface, documentação, busca e interação, os LQMs entregam precisão quantitativa para resolver desafios de saúde, energia, segurança e produção global — como exemplificado nas tentativas de desenvolver tratamentos eficazes para Alzheimer e câncer, onde modelos clássicos falharam e novos paradigmas são urgentes.

Além disso, o futuro da computação aponta para a integração entre GPU, TPU e QPU (quantum processing units), permitindo simulações e análise de dados impossíveis até pouco tempo atrás.

Por que o modelo da SandboxAQ é diferente?

A SandboxAQ enfatiza que não é uma empresa farmacêutica, nem concorrente direta de clientes. Seu modelo é ser parceira das empresas-cliente, oferecendo uma plataforma de soluções avançadas que auxiliam a chegar mais rápido e com menores custos a resultados palpáveis, tanto na criação de fármacos quanto em outros setores críticos.

O avanço da inteligência artificial caminha, cada vez mais, para aplicações profundas fora do ambiente virtual, mudando não só empresas, mas revoluções inteiras em saúde, materiais, energia, segurança e tecnologia. Como destacou Jack Hidary:

“Está na hora de irmos além da probabilidade dos LLMs para a precisão dos LQMs”.

O talento humano — cientistas, engenheiros, arquitetos de soluções — é citado como peça-chave para esse futuro. O compromisso é usar esses novos paradigmas para resolver problemas reais, proteger dados e transformar a vida das pessoas em larga escala.

Referências e mais informações:

• Assista ao vídeo original The Next Wave of AI: A Conversation with Jack Hidary

• Saiba mais sobre os modelos de IA da SandboxAQ: SandboxAQ Website