As 5 Ideias que Definiram 2025 de Acordo com Fundadores de Startups

Em 2025, o mundo das startups continuou a evoluir de forma acelerada, impulsionado pela inteligência artificial (IA) e por mudanças radicais na forma como as empresas são construídas e escaladas. De acordo com um artigo recente da NFX, uma firma de venture capital focada em startups, milhares de fundadores, investidores e construtores leram ensaios que destacam padrões claros no ecossistema de startups em estágio inicial. O tema central? A maneira como construímos e escalamos empresas mudou completamente. Neste artigo para o meu blog, vou sintetizar essas cinco ideias principais que definiram o ano, baseadas nas táticas mais lidas e aplicadas pelos fundadores. Cada ideia é respaldada por insights profundos de especialistas da NFX, e vou explorar como elas impactam o futuro dos negócios.

Essas ideias não são apenas teóricas; elas refletem a realidade de empresas que cresceram mais rápido do que nunca, como Cursor, Mercor e Lovable, que alcançaram ARRs (receitas anuais recorrentes) de centenas de milhões em poucos anos. Vamos mergulhar nelas uma a uma.

1. O Antigo Playbook de Go-to-Market Está Morto

Os canais tradicionais de marketing e crescimento estão saturados e caros. Consumidores e empresas respondem menos aos playbooks antigos, pois a novidade diminuiu. No entanto, empresas continuam crescendo mais rápido do que nunca. O segredo? Uma combinação nova de estratégias de produto e GTM (go-to-market).

A evolução das estratégias de GTM pode ser dividida em três fases:

• Fase 1: Do Offline para o Online (2000-2010) – Pull: Empresas como Trulia, Yelp e TripAdvisor digitalizaram informações offline e as tornaram acessíveis via busca. SEO e PR eram chaves, mas hoje esses canais estão saturados.

• Fase 2: Crescimento Liderado pelo Produto (2010-2020) – Push On-Platform: Produtos com loops virais e efeitos de rede, como Slack, Dropbox e Zoom, onde o uso aumenta o valor para todos. O produto "empurra" os usuários a compartilhar.

• Fase 3: Push Off-Platform: Agora, não é mais preciso possuir a rede inteira. Construa comunidades onde os usuários já estão (Discord, Reddit, TikTok). Exemplos: Midjourney no Discord, Clay com canais Slack para usuários engajados.

O que funciona agora? Duas regras básicas: produtos multiplayer (compartilháveis por design) e autenticidade no GTM. Táticas específicas incluem:

1. Construir em Público: CEOs como Max Greenwald da Warmly compartilham métricas e desafios no LinkedIn, construindo confiança e motivação.

2. Crescimento Centrado em Comunidade: Construa onde a comunidade está, eliminando necessidade de vendas tradicionais.

3. Produtos Self-Service "Virais": Permita experimentação rápida, como Cursor para desenvolvedores.

4. Produtos para Prosumers: Foco em usuários com alta disposição para pagar, como ElevenLabs para criadores de conteúdo.

5. Fundação Open-Source: Atrai comunidades, como Snyk para segurança de software.

6. Marketing de Influenciadores: Parcerias autênticas, como Clay com criadores.

2. A IA é Agora uma Funcionária

A IA está fundindo os mercados de software e mão de obra. Em 2025, vimos agentes de IA atuando como funcionários reais, revertendo o acrônimo SaaS para "Service-as-a-Software". Isso cria oportunidades massivas, com margens de software (acima de 80%) substituindo as de serviços (abaixo de 30%).

Dois enfoques principais para empresas de "força de trabalho IA":

1. Vender "Colegas de IA" (Internos): Automatize descrições de cargos existentes. Exemplos: Devin (engenheiro de software), 11x ou Artisan (SDRs digitais), EvenUp (cartas de demanda legal), e agentes de saúde da NVIDIA/Hippocratic.ai.

2. Vender "Vendedores/Serviços de IA" (Externos): Automatize fluxos inteiros, substituindo BPOs ou criando novas firmas. Exemplos: Smith.ai para suporte ao cliente em PMEs, ou firmas de IA em advocacia, contabilidade, etc.

Onde a IA dominará primeiro? Onde os unit economics são 100x melhores: tarefas repetitivas, caras, com escassez de mão de obra, fragmentação de ferramentas e tolerância a falhas. Valor adicionado: personalização, velocidade 24/7.

Primeiros adotantes: Empresas operações-pesadas, PMEs, startups em crescimento rápido, solopreneurs e grandes com alto turnover.

A evolução dos agentes de IA segue cinco estágios:

• Nível 1: Chat Generalista: Como ChatGPT, ferramentas poderosas mas genéricas.

• Nível 2: Especialistas em Assuntos: IA treinada em dados específicos, como EvenUp ou Darrow no legal.

• Nível 3: Agentes (Onde Estamos): Executam tarefas, como Devin no código ou Enso para PMEs.

• Nível 4: Inovadores de Agentes de IA: Capazes de inovação criativa, explorando direções novas sem restrições.

• Nível 5: Organizações IA-First: Coleções de agentes autônomos, com humanos supervisionando estratégia.

A economia de agentes de IA está emergindo; posicione-se nela.

3. O Unicórnio de Três Pessoas é Real

Em 2023, previram que a IA permitiria unicórnios com apenas três pessoas. Em 2025, vimos "equipes minúsculas" ou "rockets" crescendo rapidamente com baixa contagem de cabeças.

A IA muda a escala alométrica: equipes menores movem-se mais rápido, com menos reuniões, política, recrutamento e custos. Exemplos: Instagram (12 funcionários para $1B), WhatsApp (50 para $21B). Com IA, isso se expande além de redes sociais.

Evidências: Ferramentas de IA escrevem listas de tarefas, testam código; suporte ao cliente cai 90% de pessoal; output de engenheiros e artistas dobra.

A IA supera o desempenho médio humano na maioria dos dias, reduzindo a defensibilidade de habilidades duras. Foco em outliers: fundadores com genialidade e ação.

Estrutura da equipe de três:

1. CEO: Visionário Agressivo Generalista: Como Emily LeProust da Twist Biosciences – escreve patentes, levanta fundos, vende, constrói.

2. Pessoa das Palavras: Entende psicologia, seleciona linguagem gerada por IA para vendas/marketing.

3. Pessoa dos Números: Analisa métricas, padrões em dados.

A IA dá poder a grupos pequenos; encontre sua equipe de elite.

4. A Defensibilidade Ainda é Chave para Vencer a Longo Prazo

Qualquer um pode construir um produto em um fim de semana, mas poucos constroem algo duradouro. Defensibilidade separa líderes de categoria.

Defensibilidades principais na era IA: efeitos de rede (70% do valor tech desde 1994), moats de dados (especialmente real-time), distribuição, brand, escala (compute/dados), embedding.

Estratégia Motte-and-Bailey: Bailey (defesas rápidas como distribuição/brand para crescimento inicial); Motte (efeitos de rede, embedding para longo prazo).

Exemplo: Google começou com algoritmo superior (velocidade), escalou para distribuição (AdWords), depois efeitos de rede e embedding.

Estratégias emergentes de efeitos de rede:

1. Contexto Colaborativo + Memória = Rede de Utilidade Pessoal: Como Cursor, que aprende padrões de equipe, criando custos de troca.

2. Distribuição IA-Nativa = Efeitos Hub-and-Spoke: Como Character.ai, onde curadoria cria leis de poder internas.

3. No Horizonte: Redes de Agentes de IA: Agentes interagindo, criando redes autônomas.

A era de efeitos de rede IA é iminente; construa sequencialmente.

5. Efeitos de Rede São Mais Relevantes do Que Nunca

Atualizações no Network Effects Bible da NFX foram lidas mais do que nunca em 2025. Efeitos de rede são a melhor defensibilidade digital.

Efeitos de rede: Cada novo usuário valoriza mais o produto para os outros. Tipos (em ordem de força): Físicos, Protocolo, Utilidade Pessoal, Pessoal, Market Network, Marketplace, Plataforma, etc., até Hub-and-Spoke.

Como redes funcionam: Nós (participantes), links (conexões), densidade, direção, clustering, massa crítica. Leis: Sarnoff (linear), Metcalfe (quadrática), Reed (exponencial em clusters).

Propriedades: Irregularidade, identidade real vs. anônima, assimetria, homogêneo vs. heterogêneo, assintótico, same-side/cross-side, indiretos, negativos.

Construindo: Multiplayer vs. single-player, custos de troca, problema da galinha e ovo, multi-tenanting, desintermediação, retenção, crescimento geométrico, viralidade, reforço, escala, brand, embedding.

Conclusão

2025 marcou uma virada: da construção tradicional para IA-centrífica, com equipes menores, GTM autêntico, defensibilidades em camadas e efeitos de rede no centro. Fundadores que adotaram essas ideias viram crescimento explosivo.

Para 2026, foque em autenticidade, inovação IA e redes fortes. Qual ideia você aplicará primeiro? Compartilhe nos comentários!