Nos Últimos 6 Meses, Testei as Principais IAs do Mercado: ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen e Manus. Veja o Que Aprendi e Como Tirar o Máximo de Cada Uma

Nos últimos seis meses – de maio a novembro de 2025 –, mergulhei de cabeça nas principais ferramentas de IA generativa disponíveis. Não foi um teste acadêmico: usei essas IAs no dia a dia, construindo protótipos para startups, otimizando workflows de equipe e até automatizando partes do meu próprio negócio.

Testei ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen e Manus em tarefas reais, como codificação, pesquisa de mercado, redação de conteúdo e planejamento estratégico.

O que descobri? Nenhuma IA é perfeita para tudo, mas cada uma brilha em nichos específicos. O segredo está em saber quando (e como) alternar entre elas. Vou compartilhar minhas lições práticas, forças e fraquezas observadas, além de dicas acionáveis para você extrair o máximo de cada uma. No final, uma tabela comparativa para facilitar a vida.

Se você está cansado de prompts genéricos e quer resultados profissionais, esse post é para você.

ChatGPT (GPT-5): O Faz-Tudo Confiável, Mas Cuidado com o Custo

Começando pelo rei do pedaço: o GPT-5 da OpenAI continua sendo o "canivete suíço" da IA. Nos meus testes, ele se destacou em raciocínio complexo e geração de código para apps rápidos – por exemplo, criei um script de análise de dados de vendas em menos de 10 minutos. Sua fluência conversacional é imbatível, tornando-o ideal para brainstorming ou tutoriais personalizados.

O que aprendi: É consistente em tarefas gerais, mas pode hallucinar em contextos muito específicos se não guiado bem. Em um projeto de planejamento de marketing, ele sugeriu estratégias genéricas até eu fornecer dados reais.

Forças: Raciocínio multi-etapa, codificação em repositórios reais, versatilidade para chat e planejamento.

Fraquezas: Não é otimizado para documentos massivos ou prosa superpolida; custos sobem rápido em outputs longos.Dicas para maximizar:

• Use como driver diário para tarefas gerais, mas teste o mesmo prompt em outros modelos para comparar.

• Ative o modo "o1" para raciocínio profundo em problemas STEM.

• Integre via API para automações, mas monitore tokens para evitar surpresas no orçamento.

Claude (Claude 4.5 Sonnet): O Escritor Ético e Cuidadoso

Claude, da Anthropic, foi minha escolha para conteúdos "client-facing". Em relatórios de consultoria, ele produziu textos polidos e éticos, com tom controlado que soa humano – nada de exageros sensacionalistas. Seu foco em segurança o torna perfeito para análises sensíveis, como revisões legais.

O que aprendi: Ele é transparente no raciocínio (mostra passos lógicos), o que ajuda a debugar erros, mas pode ser "demasiado cauteloso", recusando prompts arriscados.

Forças: Controle de estilo/tonalidade, codificação agentic, janela de contexto de até 1M tokens, priorização ética. Fraquezas: Menos forte em buscas web em tempo real; variantes menores têm contexto limitado.Dicas para maximizar:

• Para escrita criativa ou relatórios, especifique "seja conciso e profissional" no prompt inicial.

• Use para tarefas agentic, como integração com ferramentas externas, mas intervenha se precisar de velocidade.

• Experimente o Opus para conversas longas – ideal para sessões de coaching ou análise financeira.

Grok (Grok 4): O Analista de Tendências em Tempo Real

Como fã de dados sociais, Grok da xAI se tornou meu go-to para monitoramento de mercado. Sua integração nativa com o X (antigo Twitter) me permitiu capturar sentimentos em tempo real durante uma campanha de lançamento – insights que nenhum outro modelo entregou tão fresco.

O que aprendi: É divertido, o que torna interações longas menos chatas, mas sua janela de contexto (~260K) limita análises de docs gigantes.

Forças: Busca em tempo real, análise de sentimentos, humor inteligente, integração com eventos atuais.

Fraquezas: Não o melhor para escrita polida ou contextos ultra-longos.Dicas para maximizar:

• Para pesquisa timely, pergunte "o que o X está dizendo sobre [tópico] agora?" e siga com análise.

• Combine com modelos principais para adicionar "tempero social" – ótimo para marketing digital.

• Acesse via app X para voz mode, perfeito para brainstorms em movimento.

Gemini (Gemini 2.5 Pro): O Mestre dos Grandes Volumes de Dados

Gemini do Google brilhou em projetos de pesquisa profunda. Analisei centenas de páginas de relatórios de mercado em uma só sessão, graças à sua janela de 1M+ tokens. Seu controle de browser nativo automatizou testes de sites – um game-changer para QA.

O que aprendi: É profissional e estruturado, mas menos criativo em narrativas – bom para síntese, não para storytelling.

Forças: Contexto massivo, multimodal (texto/imagem/áudio), automação de UI, breakdowns estruturados.

Fraquezas: Não lidera em escrita polida ou sentimentos em tempo real.

Dicas para maximizar:

• Para docs grandes, use "resuma e compare estes 5 arquivos" – anexe via Google Drive.

• Integre com Workspace para produtividade; ative tool calling para ações reais.

• Evite para tarefas criativas; reserve para análise legal ou datasets enormes.

Kimi (Kimi K2 Thinking): O Open-Source Poderoso para Agentes

O Kimi K2, da Moonshot AI, me surpreendeu como opção open-source. Em workflows agentic, como automação de e-mails baseados em dados web, ele superou expectativas em raciocínio e codificação – e tudo isso com licença flexível.

O que aprendi: Lançado recentemente (hoje, 11 de novembro!), mas sua arquitetura MoE o torna eficiente para tarefas complexas sem drenar recursos.

Forças: Tarefas agentic, raciocínio em cadeia, codificação, construção de workflows sofisticados.

Fraquezas: Ainda em maturação comunitária; menos polido em multimodal.

Dicas para maximizar:

• Baixe no Hugging Face e fine-tune para seus dados – ideal para privacidade.

• Para agentes, defina "pense passo a passo" e integre ferramentas externas.

• Use em setups locais para cortar custos; teste em coding benches para validar.

Qwen (Qwen 3-Max): O Campeão Multilingual e Eficiente

Qwen, da Alibaba, foi essencial para projetos globais. Sua força em multilíngue me ajudou a traduzir e analisar conteúdos em chinês/português para expansão de mercado – com precisão que evitou erros culturais.

O que aprendi: É custo-efetivo e multimodal, mas pode precisar de prompts em inglês para picos de performance.

Forças: Codificação competitiva, suporte multilingual, design MoE eficiente, multimodal.

Fraquezas: Benchmarks ligeiramente atrás em raciocínio puro; suporte regional variável.Dicas para maximizar:

• Para apps internacionais, especifique idioma no prompt: "Responda em PT-BR com nuances culturais".

• Acesse via Alibaba Cloud para escalabilidade; use para e-commerce ou automação de escritório.

• Combine com Gemini para contextos longos em cenários híbridos.

Manus: O Agente Autônomo que Executa Enquanto Você Dorme

Manus, o agente autônomo da Monica.im, mudou meu jogo em tarefas longas. Deleguei uma pesquisa de concorrentes inteira – planejamento, execução e relatório – e recebi o output pronto em horas, rodando em background.

O que aprendi: É como um "funcionário digital", mas ainda beta: imprevisível em edge cases, exigindo monitoramento.

Forças: Autonomia total, execução multi-etapa, transparência via UI, adaptação a preferências.

Fraquezas: Consome créditos rápido; menos previsível que chatbots tradicionais.Dicas para maximizar:

• Forneça metas de alto nível: "Pesquise tendências de IA no Brasil e sugira estratégias".

• Monitore via "Manus's Computer" para intervenções; comece com plano Starter ($39/mês).

• Use para tarefas assíncronas como análise de dados; teste vs. ChatGPT para tarefas simples.

Comparação Rápida: Qual IA para Qual Tarefa?

Aqui vai uma tabela resumindo o essencial, baseada nos meus testes e benchmarks recentes:

IA	Melhor Para	Pontuação Média em Benchmarks (2025)	Custo Aproximado	Dica Rápida
ChatGPT	Raciocínio geral & codificação	92% (MMLU/GSM8K)	$20/mês Plus	Teste prompts cross-model
Claude	Escrita polida & ética	90% (Coding/Reasoning)	$20/mês Pro	Especifique tom
Grok	Análise em tempo real	89% (Real-time QA)	Gratuito com X Premium	Pergunte sobre X trends
Gemini	Docs massivos & automação	91% (Long Context)	Gratuito/ $20 Pro	Anexe arquivos grandes
Kimi K2	Agentes open-source	88% (Agentic Tasks)	Gratuito (open)	Fine-tune local
Qwen	Multilíngue & eficiência	87% (Multimodal)	Baixo via API	Use em apps globais
Manus	Tarefas autônomas longas	Líder em GAIA (autonomia)	$39/mês Starter	Monitore progresso

Conclusão: Monte Seu Time de IAs e Domine 2026

Esses seis meses me ensinaram que a IA não é sobre uma ferramenta única, mas um ecossistema. Comece com ChatGPT para o básico, adicione Claude para polimento, Grok para frescor, e Manus para hands-off. O gap entre elas está menor, mas a especialização é chave – e com custos caindo, experimentar é grátis (quase).

Qual IA você usa mais? Já testou Manus ou Kimi K2?

Comente abaixo e vamos trocar figurinhas. Se curtiu, reshare com sua rede – quem sabe não ajudamos mais empreendedores a escalar? Fique ligado para mais.

Até breve!

Gustavo Caetano - www.gustavocaetano.com

Empreendedor | Palestrante | Entusiasta de IA |

X: @gustavocaetano