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IBM perdeu 13% do valor antes do almoço - e a culpa é da IA

Se você acha que o mercado caiu por causa de um escândalo ou um balanço ruim, está enganado. A IBM viu suas ações despencarem 13% antes do almoço por um motivo muito mais assustador: uma inteligência artificial que substitui o trabalho que seus consultores cobravam milhões para fazer. Isso não é ficção científica, é o presente batendo na porta.


O que diabos é COBOL e por que isso importa?


Se você não sabe o que é COBOL, não se preocupe, eu também não sabia até pouco tempo atrás. COBOL é uma linguagem de programação criada nos anos 60, usada até hoje em sistemas bancários, governos e grandes corporações. A IBM dominava esse mercado, cobrando fortunas para manter esses sistemas funcionando.


Agora, uma IA consegue fazer esse trabalho de manutenção e atualização de sistemas legados com uma eficiência e custo que nenhum consultor humano consegue competir. Isso é um golpe direto no modelo de negócios da IBM, que viu seu valor de mercado despencar em questão de horas.


Close-up view of a vintage computer mainframe with COBOL code on screen
IBM mainframe running legacy COBOL systems

Por que estamos medindo o risco no lugar errado?


Enquanto o mercado se preocupa com ameaças futuras, como computadores quânticos que poderiam hackear o Bitcoin, o verdadeiro risco está acontecendo agora. A tecnologia quântica ainda é um conceito distante, enquanto a IA já está aqui, gratuita e acessível.


Essa confusão entre risco teórico e risco real é um erro estratégico grave. Empresas e investidores continuam olhando para o horizonte, temendo ameaças que talvez nunca se concretizem, enquanto ignoram o impacto imediato da automação e da inteligência artificial.


O impacto da IA nas blue-chips e o que isso significa para líderes


A IBM não é um caso isolado. Muitas empresas tradicionais, consideradas blue-chips, estão vulneráveis a essa transformação silenciosa. Consultorias, serviços de TI, setores financeiros e até áreas jurídicas estão sendo remodelados pela IA.


Para líderes de grandes e médias empresas brasileiras, isso significa uma coisa: não dá para esperar que o mercado ou a tecnologia se adaptem ao seu ritmo. É preciso agir agora, entender como a IA pode otimizar processos, reduzir custos e criar novas oportunidades.


Eye-level view of a modern office with AI-powered analytics on computer screens
Executives analyzing AI-driven business insights in a corporate office

Como transformar essa ameaça em oportunidade


Se a IA está comendo o almoço da IBM, por que não usar essa mesma tecnologia para alavancar seu negócio? Aqui vão algumas dicas práticas:


  • Mapeie processos repetitivos que podem ser automatizados com IA.

  • Invista em capacitação para sua equipe entender e aplicar essas tecnologias.

  • Busque parcerias com startups e fornecedores de IA para acelerar a inovação.

  • Reavalie seu modelo de negócios para incorporar soluções digitais que aumentem eficiência e reduzam custos.

  • Monitore o mercado de perto, pois a velocidade das mudanças é brutal.


Não espere que a crise bata à sua porta para agir. A transformação digital é uma maratona, não uma corrida de 100 metros.


O futuro é agora: prepare-se para a revolução da IA


A queda da IBM é um alerta para todos que ainda subestimam o poder da inteligência artificial. Não é mais uma questão de "se" a IA vai impactar seu setor, mas "quando" e "como".


A frase "uma IA pode substituir o que consultores cobravam milhões para fazer" resume o que está acontecendo: o jogo mudou, e quem não se adaptar vai ficar para trás.


Se você quer liderar essa transformação, precisa entender que a inovação não é um luxo, é uma necessidade estratégica. A tecnologia está disponível, muitas vezes gratuitamente, e cabe a você decidir se vai usar isso para crescer ou para se tornar obsoleto.



Quer saber mais sobre como a inteligência artificial pode transformar sua empresa? Acompanhe meus conteúdos e palestras para insights práticos e aplicáveis que vão ajudar você a navegar essa revolução.



Este texto foi inspirado em análises recentes do mercado e tendências tecnológicas, com foco em ajudar líderes a tomar decisões informadas e estratégicas.

 
 
 

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