IA para Varejo: como Magalu, Renner e Mercado Livre estão reescrevendo o jogo (e o que sua rede pode replicar).
Palestra de 60 a 90 minutos para alta liderança de redes de varejo, e-commerce, marketplaces e indústrias com canal de venda direto. Casos reais brasileiros, frameworks de implementação e roadmap de 90 dias.
Conte data, cidade, público e objetivo do evento para receber o formato recomendado.
Quatro saídas práticas — não inspiração genérica.
Pricing dinâmico que funciona no Brasil
Por que pricing dinâmico genérico falha em redes brasileiras (margem fina, regional, sazonalidade pesada) e como Magalu e Mercado Livre adaptaram para o nosso mercado. Frameworks de pricing por canal, região e SKU.
Sortimento e ruptura de estoque
IA aplicada à decisão mais cara do varejo: o que comprar, em quanto, pra qual loja. Como reduzir 18% de ruptura sem aumentar 12% de estoque parado. Casos reais de redes regionais e nacionais.
Jornada do cliente com IA generativa
Recomendação personalizada que vai além de 'quem comprou X também comprou Y'. Como gerar descrição de produto, atendimento por chat e remarketing one-to-one — sem cair em discriminação algorítmica ou queimar a marca.
O que sua TI precisa saber antes de começar
Stack mínimo de dados (CRM, OMS, ERP unificados), governança e equipes. Por que 70% dos projetos de IA no varejo brasileiro morrem na fase de POC — e os 30% que escalam têm uma coisa em comum.
3 cases reais — não slides genéricos.
Magalu: o maior teste A/B do Brasil
Como a Magazine Luiza usa IA em pricing, recomendação, atendimento (Lu) e operações. Os números: 3 bilhões de testes A/B/n por mês, 18% de aumento em conversão pós-IA, e por que a 'Lu' é mais que mascote — é interface de IA.
Mercado Livre: ML no nome e na engenharia
O marketplace que transformou logística no Brasil usa machine learning em pricing dinâmico (até 12 ajustes por dia em SKU competitivo), prevenção de fraude (98% de bloqueio em tempo real) e roteirização. O que dá pra extrair.
Renner: digitalização sem perder a alma
Como uma das varejistas mais tradicionais do Brasil migrou para omnichannel sem matar a experiência da loja física. IA aplicada a gestão de tamanhos, devolução e provador inteligente. O que redes médias podem replicar.
Antes de fechar, geralmente perguntam:
Funciona pra varejos médios ou só pra os grandes?
Funciona para qualquer porte. A palestra entrega frameworks de implementação modulares — começando pelo que tem ROI rápido (pricing manual + recomendação simples) até stack completo. Redes com 10 lojas e marketplaces regionais já contrataram e reportaram retorno.
Vocês contemplam shopping centers e franquias?
Sim. Versões já entregues para AMPHE (associação de shopping centers), redes de franquia (Cacau Show, Boticário), associações setoriais (ABRAS, ABF). O conteúdo se adapta ao modelo de negócio na customização do briefing.
Qual a diferença entre essa palestra e a de inovação geral?
Esta é vertical: 100% varejo. Os exemplos, KPIs, fornecedores, regulação (PROCON, Decreto do E-commerce), métricas (GMV, NPS, OTIF, ruptura) e organograma (head de e-commerce, omnichannel, supply) são todos do varejo. Em palestra horizontal, são genéricos.
O Gustavo conhece o varejo brasileiro de perto?
Sim. Atendeu mais de 30 redes de varejo nos últimos 5 anos: Magalu, Renner, Riachuelo, Lojas Americanas, Carrefour, GPA, RD (Drogasil), Boticário, Cacau Show, Centauro, Marisa, Kalunga, Casa & Vídeo, Multilaser e outras. Também é palestrante recorrente do NRF Retail Big Show no Brasil.
Tem algum case sobre logística e last-mile?
Sim, opcional. Se a sua rede tem operação logística própria (Magalu, Mercado Livre, Amazon BR), a palestra inclui um bloco específico de IA aplicada a roteirização, predição de demanda em CDs e atendimento de delivery. Solicite no briefing.
Quer trazer essa palestra pro seu evento?
Conta um pouco sobre seu evento, número de participantes e formato. A Amanda do nosso time responde em até 24h com proposta personalizada e cases de redes similares à sua.